삼성금융과 스타트업 협업 다양한 도전과제 해결...삼성금융 오픈 콜라보레이션(Open Collaboration) 개최
삼성금융과 스타트업 협업 다양한 도전과제 해결...삼성금융 오픈 콜라보레이션(Open Collaboration) 개최
  • 주은혜 기자/조해리 기자
  • 승인 2019.09.29 06:00
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삼성금융과 스타트업 협업 다양한 도전과제 해결...삼성금융 오픈 콜라보레이션(Open Collaboration) 개최

삼성생명, 삼성화재, 삼성카드, 삼성증권은 삼성벤처투자와 공동으로
'삼성금융 Open Collaboration'에 참여할 스타트업을 9월 23일부터 11월 1일까지 모집한다고 밝혔다. 

'삼성금융 Open Collaboration'은 <스타트업과 함께하는 삼성금융의 미래>라는 슬로건 아래 삼성금융사 공동으로 최초 진행되는 이번 행사는, 각 회사에서 제시한 과제에 대해 스타트업이 자신의 아이디어와 기술을 활용하여 새로운 솔루션 및 사업모델을 제안하는 방식이다.

행사 관계자는 "스타트업의 '아이디어와 기술'에 삼성금융사 임직원의 '경험'을 결합해 볼 수 있는 이번 '삼성금융 Open Collaboration'에 여러분의 많은 관심과 참여바란다"며 "제안이 채택되면 삼성금융사의 임직원과 스타트업이 힘을 합쳐 새로운 사업모델을 구체화한다"고 전했다.

▲ 아래는 각사별 도전과제.

- 삼성생명

선정 배경: 보험사기는 선의의 피해자를 양산하고 보험제도의 근간을 위협
협업 분야 예시
AI 및 빅데이터를 활용한 보험사기 조사
디지털 기술 접목을 통한 사기 패턴의 조기 적발 (예 : 인공지능, 딥러닝)

선정 배경
편리하고 중단 없는 보험가입 경험 제공
온라인 완결형 계약/지급처리를 위해 U/W 및 청구 자동화가 필수
협업 분야 예시
고객정보 및 고지사항(체격, 병력, 재정 등)을 입력 즉시 DB화 가능한 e-Form 개발
추정소득, 재정등급, 계약내역 등을 활용하여 Scoring 및 가입한도 산출
U/W에 활용 가능한 외부/공공 데이터 확보 기술
보험금 청구 자동화 관련 서비스/기술

선정 배경
건강관리에 대한 니즈와 관심 증가
건강 등급을 신규 상품 개발에 활용
협업 분야 예시
건강 리스크를 식별하거나 조기에 감지할 수 있는 기술
다양한 건강정보를 분석하여 건강등급을 산출할 수 있는 솔루션
질환/유병자 고객 대상 건강관리서비스

선정 배경: 수익률 제고를 위해 분산투자 등 지속 관리가 필요하나 관리 미흡
협업 분야 예시
변액펀드를 종합 관리할 수 있는 서비스/플랫폼
고객관리, 펀드관리, 알림, 실적관리, 정보제공(시장전망/펀드정보 등)

선정 배경
설계사가 보유한 고객 정보의 정보화
고객 상담지원 서비스 확대 필요
협업 분야 예시
상담내역, 메모 등 설계사가 보유한 고객정보를 활용하는 서비스
고객상담을 지원할 수 있는 건강/투자/생애 이벤트 관련 정보 제공


-삼성화재

선정 배경
사고 동영상을 통해 사고약도, 충격부위, 속도 등 사고정보를 제공해 주는 스타트업 등장
자동차보상 근무환경 변화에 따라 보다 효율적인 보상 프로세스 요구
협업 분야 예시
블랙박스, 스마트폰 등을 통해 촬영된 사고 동영상을 분석하여 도로 유형, 충격 부위, 사고시 속도 등을 포함한 사고조사 보고서 생성
사고조사 보고서에 자동차사고 과실비율 인정기준 上 과실 산출 및 관련 판례 제공

선정 배경
난이도별 보상조직 배당 프로세스 개선 필요
간편처리 건의 효율 제고로 업무 집중도 제고 필요
협업 분야 예시
당사 보유 클레임 데이터를 학습, 下記 알고리즘 개발
모럴 혐의점 판단, 클레임 난이도 판단, 속성에 따른 적정 처리조직 배당 자동지급, 간편처리건 분류

선정 배경
삼성화재 RC의 신규고객 발굴, 고객관리및 타겟 마케팅을 통해 일/주/월 단위 영업활동 방향성 제시
일정관리를 지원하는 활동비서 서비스 필요
협업 분야 예시
당사 계약/고객 Data 분석/활용하여 타겟고객 리스트 제공
태블릿 PC와 모바일로 분리된 활동지원 서비스를 동기화, 영업활동 필요 컨텐츠 제공 구현
당사 가입설계 프로세스에 연계한 고객별 보장분석 결과에 따른 자동 가입설계 서비스 개발

선정 배경
당사에서 운영중인 건강관리서비스 플랫폼(마이헬스노트, 애니핏, 눔다이어트)의 구조/형태가 다름
고객 편의성을 제고하고 향후 다양한 건강관리 솔루션이 결합/확장 가능한 대고객 건강관리서비스 플랫폼으로 개발필요
협업 분야 예시
서비스마다 별도의 시스템을 사용하는 것이 아닌 통합된 플랫폼을 개발
기존 서비스의 통합뿐만 아니라, 향후 추가되는 서비스도 해당 플랫폼에 add되는 것이 편리
가망고객용과 화재고객용 서비스는 분리되어야 하며 서비스 사용 시점의 고객상태에 따라 제공 서비스가 변경 가능 해야 함

선정 배경
외국인 근로자 전용보험은 '외국인근로자 고용등에 관한 법률'에 근거하여 운영중인 의무보험 상품으로 고용허가제도에 따라 국내에 입국한 외국인근로자의 상해위험, 출국비용(귀국), 퇴직금(출국만기)을 보장함
보험금 지급을 위해 필요서류를 팩스, 모바일등으로 접수받아 서류의 주요 정보를 수기확인하고 있어 이를 효율화하기 위해 OCR기술 등을 활용한 개선 필요
협업 분야 예시
개인사업자용 외국인 근로자 보험 모바일 시스템 개발
보험금 청구를 위한 주요 서류(사업자등록증,여권,외국인등록증)에 대해 필수정보 인식기술 적용으로 보험금 지급을 위한 저난이도 업무의 시스템화

-삼성카드

협업 분야 예시
카드 데이터를 활용/가공/분석/융합하여 새로운 데이터 상품개발 혁신서비스 개발 등의 협업사업
ex) 카드 데이터를 활용한 유통전략 수립, 상권분석, 보험상품 등 협업 제안
데이터 전처리/분석/가공, 머신러닝 등 데이터 활용이 필요한 솔루션 협업
ex)제안사 데이터 솔루션을 활용하여 카드 비즈니스 강화, 신규 사업/서비스 창출 제안 등

협업 분야 예시
제안사 핀테크 역량과 카드 비즈니스를 결합한 협업사업
ex) 오픈뱅크/P2P/다이렉트보험, 디지털마케팅 등 협업
카드사 결제 인프라를 활용한 디지털 결제/멤버십 사업
ex) 결제망 Business Process Outsourcing, 신용/체크/선불/멤버십 Private Label Card 등 협업

협업 분야 예시
카드사 데이터/회원/채널을 활용한 커머스 사업
ex) 우수 중소기업상품 유통/OEM 협업/구독상품 등

협업 분야 예시
컬처/여행/웨딩/커뮤니티 등 기존 산업의 밸류체인을 혁신한 새로운 생활편의 사업기반의 협업 제안
ex) O2O/패키지형 상품/이업종 융합상품 등

협업 분야 예시
카드사 데이터를 활용한 신규 헬스케어 서비스 제안
ex) 데이터 기반 개인 건강관리, 삼성 금융사 시너지 창출이 가능한 인슈테크 사업 등

-삼성증권

선정 배경: 개별 고객의 상이한 투자목표 및 상황에 맞춘 개인화된 포트폴리오 설계 및 운용으로 디지털 채널 자산관리 서비스 차별화
협업 분야 예시
고객 투자목적별 / 생애주기별(졸업, 입대, 취업, 결혼, 노후 등) 생활패턴 및 투자목표 반영 자산배분 최적화 알고리즘

선정 배경: 금융투자업권에 적용 가능한 혁신 서비스 개발 협업으로 새로운 고객가치 창출
협업 분야 예시
부동산 수익증권 분산화 / 거래 솔루션
P2P 증권 대차 거래 솔루션
카드사용 또는 멤버십포인트 연계 소액투자 서비스 모델

선정 배경: 고객의 행태 분석을 기반으로 투자제안을 개인화하여 고객 반응율 제고
협업 분야 예시
고객의 당사 채널내 행태 및 외부 검색 활동 분석을 통한 관심종목(국내/해외주식) 유추 및 투자상품 추천 솔루션

선정 배경: 뉴스/SNS 분석을 통하여 차별화된 가치의 투자정보 생성, 불필요한 정보는 필터링하여 고객편의성 제고
협업 분야 예시
뉴스/SNS 기반 종목별 투자심리지수(투자 매력도/위험도) 개발
뉴스/SNS의 키워드 검색을 통한 종목 발굴
불필요/관련없는 종목뉴스 필터링

선정 배경: 증가하는 비대면 고객상담 수요에 대응하여 고객상담 인력에 대한 기술적 지원을 강화함으로써 상담역량 상향평준화, 상담고객 만족도 제고
협업 분야 예시
고객의 주요정보(거래내역, 자산현황 등) 및 상담 history를 한눈에 파악할 수 있는 Dashboard 구성 및 시각화 솔루션
STT(Speech to Text) 기술 통한 고객상담내용 디지털 자산화 / 키워드 추출 및 태깅
메신저, SMS, 메일, 전화 등 고객이 원하는 채널로 상담을 지원하는 통합 Communication Tool


-공통과제

선정 배경
AI 기술은 학습용 데이터가 중요하지만 Tagging/Labeling을 위한 수작업에 많은 인력/비용 소요
보다 효율적인(자동/半자동) 음성-텍스트 Pair 데이터 생성 기술 확보 필요
협업 분야 예시
외부 음성 데이터를 활용한 "한글" 음성 + 자막 Crawling
음성, 자막 데이터 전처리(음성, 자막 Alignment 맞춤/효과음 제거 등)
신규 학습 데이터 생성 및 통합 데이터 관리 Tool

선정 배경
현재 자사의 데이터 활용에만 한정되어 있는 환경에서 벗어나 고객이 거래하는 다양한 금융사에서 생성되는 데이터를 활용하여 고객 맞춤형 정보, 금융상품 및 서비스를 제공받음으로써 효율적인 금융서비스 제공 필요
삼성금융사의 데이터를 활용한 융복합 금융사업 발굴에 대한 필요성 증가
협업 분야 예시
비식별 정보 기반의 외부데이터 결합 분석 솔루션 제안
AI,빅데이터,지식 그래프 등의 기술을 활용한 정보추출·관리의 고도화 방안 제안
금융사 고객속성 이해도를 높일 수 있는 정보 수집 방안 제시
금융/비금융 데이터 분석을 통한 금융소비자 유형화 및 맞춤상품 추천 기술 제안
삼성금융 데이터를 기반으로 제공 가능한 고객 대상 신규 서비스/컨텐츠 제안

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